Vladimir Bravo Yandún – Responsable de la recherche et du développement de l'Association nationale des producteurs de palmiers à huile (ANCUPA)
Selon le recensement de 2017, le palmier à huile recensait 257 120 hectares (ha) cultivés par 6 567 producteurs de palmiers sur le territoire équatorien (MAG, 2018). Dans ces cultures, le plus gros problème phytosanitaire, la pourriture des bourgeons (CP), a dévasté 10 000 hectares dans l'est de l'Équateur. Depuis 2005, la maladie a détruit 15 000 hectares dans le canton de San Lorenzo (Esmeraldas) ; En 2010, elle a touché 8 000 hectares dans la paroisse de Viche (Esmeraldas) ; et ces dernières années, il a décimé les plantations situées à Esmeraldas, Imbabura, Pichincha et Santo Domingo de los Tsáchilas, estimant une perte approximative de 125 000 ha (Bravo, 2018).
La PC peut entraîner la mort de la plante dans un délai compris entre 2 semaines et 6 mois, elle est très contagieuse et incurable (Fig. 1). Avantageusement, le développement d’hybrides interspécifiques a ouvert la possibilité de poursuivre la culture, en évitant la létalité, mais avec des effets de gravité différente. Pour gérer cette maladie, il est essentiel de diagnostiquer en temps opportun le palmier malade et de mettre en œuvre des pratiques permettant de contenir sa propagation.
La durabilité de cette culture est fondamentale pour le développement économique et social des zones où est planté le palmier à huile. Pour ce faire, il est nécessaire d'éviter l'impact des maladies, mais généralement leur détection est un processus qui nécessite des ressources considérables et peut comporter des erreurs ou un retard de réaction, provoquant sa propagation rapide. Les investigations utilisant des véhicules aériens sans pilote (UAV), ou communément appelés drones, constituent une alternative pour la détection du CP. La méthode repose sur l'utilisation de drones équipés de caméras, capables de générer des orthophotos en couleurs visibles (RVB) et différents spectres non détectés par la vision humaine (multispectral). Les différences dans les pigments des feuilles permettent des calculs avec des indices de végétation qui peuvent être associés aux problèmes de la plante infectée par le CP.
L’utilisation de nouvelles technologies de lutte antiparasitaire s’est avérée utile pour réduire les pertes de récoltes. En Malaisie, par exemple, la maladie provoquée par le Ganoderma a causé de lourdes pertes ; cependant, l’utilisation d’instruments hyperspectraux portables est activement utilisée pour faire la distinction entre les plantes saines et infectées (Chong et al., 2017). Grâce à ces informations, une méthode de détection rapide et efficace a été générée pour détecter cette maladie, la même qui peut être appliquée à d'autres maladies du palmier (Shamshiri et al., 2018).
En Équateur, l’utilisation de ces technologies pour la détection des ravageurs constitue une alternative intéressante. En fait, l'étude de Viera et al. (2020) ont déterminé que les indices de végétation seraient utiles pour la détection du CP, notamment en utilisant l'indice de résistance atmosphérique visible (VARI). Le VARI permet de détecter les plantes malades dans les premiers stades avec des symptômes encore invisibles à l'œil humain (Fig. 2), ce qui facilite la détection rapide de la maladie et une action rapide pour éliminer l'individu malade avec la mise en œuvre des meilleures pratiques agricoles, qui garantissent. le bon développement de la culture.
De cette manière, l’utilisation d’outils technologiques pour le contrôle des maladies dans la culture du palmier à huile a le potentiel de devenir un grand facilitateur pour la détection rapide des individus malades, de sorte que les actions visant à contenir le problème réduisent ou évitent les dommages d’importance économique. Le CP a causé de lourdes pertes en Équateur et dans la région, et sa gestion reste encore un défi majeur. Cependant, il est nécessaire de poursuivre le développement de la recherche avec des capteurs à distance et des caméras multispectrales qui permettent d'identifier les premiers symptômes d'autres problèmes qui deviennent de plus en plus problématiques.
Les maladies émergentes telles que la pourriture du tronc ou le flétrissement soudain ont de graves implications dans la culture de l'hybride, et actuellement leur détection et leur contrôle sont limités à ce qui est effectué par un personnel spécialisé, qui n'est pas capable de détecter à temps les premiers symptômes « invisibles », et ce qui, en raison du temps nécessaire pour réaliser cette activité, ne permet pas d'agir à temps, en plus de représenter un coût important pour l'entreprise et des pertes économiques encore plus importantes.
Le plus grand défi actuel est la création d'équipes multidisciplinaires pour le développement de projets de recherche capables de résoudre ces problèmes. Un exemple de projets de cette nature en Équateur est ANCUPA, qui, avec le soutien du monde universitaire, a avancé des projets visant à développer l’énorme potentiel de l’utilisation des drones dans l’agriculture. Le lecteur est invité à s'impliquer dans des projets similaires qui profitent des avancées technologiques pour contribuer à la compétitivité du secteur agro-industriel des oléagineux, si important pour l'économie nationale.
Références bibliographiques
Bravo, V. 2018. « Hybrides interspécifiques OxG, un espoir de coexister avec Bud Rot. » Journal Palma La voix du producteur de palmiers. Février 2018.
Chong, K., Kanniah, K., Pohl, C. et Tan, K. 2017. Une revue des applications de télédétection pour les études sur le palmier à huile. Science de l'information géospatiale. 184-200.
MAG, FEDAPAL, ANCUPA, AEXPALMA, APROGRACEC, AGROPRESICIÓN. 2018. Rapport technique Inventaire des plantations de palmiers à huile en Équateur. Quito : Ministère de l'Agriculture et de l'Élevage.
Shamshiri, R., Hameed, I., Balasundram, S., Ahmad, D., Weltzien, C. & Yamin, M. 2018. Recherche fondamentale sur les véhicules aériens sans pilote pour soutenir l'agriculture de précision dans les plantations de palmiers à huile. Dans : Robots agricoles – Fondamentaux et applications. 91-116.
Viera-Torres, M., Sinde-González, I., Gil-Docampo, M., Bravo-Yandún, V. et Toulkeridis, T. 2020. Génération de données de base pour la détection précoce de la pourriture des bourgeons et de la maladie des anneaux rouges dans l'huile Palmiers par Geospatial Technologies. Télésens 12:1-21
