Javier Valdiviezo – Coordinateur du domaine académique et de la formation, CEDIA.
L’éducation du 21e siècle repose sur la coopération et la collaboration pour construire de nouvelles connaissances. Grâce aux progrès de la technologie, la connectivité et l’accès à l’information permettent un apprentissage énactiviste et connectiviste. L'apprentissage dépasse les limites de l'environnement de la classe et génère une interaction avec différents environnements, y compris les environnements sociaux, dans lesquels les élèves et les enseignants interagissent.
L'éducation devient un défi présent dans la vie quotidienne de notre milieu de vie ; un environnement où les systèmes éducatifs, à différents niveaux – primaire, secondaire et supérieur – ont besoin de mettre à jour non seulement les contenus, mais aussi les méthodologies de leurs programmes éducatifs pour s'adapter aux nouvelles réalités de l'environnement.
Nous vivons à une époque de changement accéléré où les établissements sont mis au défi de briser certains paradigmes déjà obsolètes et de se concentrer sur le développement de compétences adaptées aux nouvelles générations d’étudiants.
L’éducation doit cesser d’être un processus de production – avec des maillages statiques, basés sur la mémorisation et la mécanisation des connaissances et des évaluations standardisées – pour devenir un programme éducatif dynamique et innovant. Il est nécessaire que les enseignants désapprennent pour réapprendre et créer une nouvelle éducation qui réponde aux exigences élevées et changeantes du 21e siècle.
Au cours des dernières décennies, la technologie a offert plusieurs opportunités pour promouvoir l’éducation et la science. Dans le cloud, il existe des plates-formes éducatives qui font davantage partie des fonctionnalités de l'éducation ; Cependant, l’usage de la technologie doit être ce qu’il est : un soutien au modèle pédagogique de chaque institution. Ainsi, cela réduira les écarts générationnels dans les modes d’enseignement et d’apprentissage. Ce n’est pas le seul défi ; Les conditions ne sont pas similaires pour tout le monde en termes de ressources et d’accès à la connectivité des institutions, des enseignants et des étudiants.
Il est nécessaire d'imaginer la possibilité d'un avenir meilleur, avec une plus grande égalité sociale, avec des conditions équitables en matière de ressources pour l'apprentissage et d'accès à l'information. Dans ses recherches, la Mexicaine Frida Diaz conclut que : « L’accès à l’information, même si elle était libre et équitable – n’est pas synonyme ni ne garantit l’incorporation de connaissances, tout comme la réception de l’information ne garantit pas l’apprentissage. » Ces défis et objectifs peuvent être atteints sur la base d’une éducation de qualité.
L'apprentissage actif et le rôle que joue l'analyse pour soutenir les enseignants et les étudiants dans leurs processus d'enseignement-apprentissage.
Premièrement, l’analyse de l’apprentissage consiste à mesurer, collecter, analyser et rapporter des données sur les étudiants et leurs contextes, afin de comprendre et d’optimiser l’apprentissage et les environnements dans lesquels il se produit.
Selon cette définition, l'analyse dans le secteur éducatif est très importante, car elle nous permet de commencer à prendre des décisions, à l'intérieur et à l'extérieur de la classe, sur la base des résultats obtenus à partir des données. Autrement dit, nous pouvons comprendre et décrire ce qui s’est produit, diagnostiquer pourquoi cela s’est produit, prédire ce qui va se passer et prescrire ce que nous devons faire. De cette manière, nous pouvons fonder nos décisions concernant les processus, les parcours d'apprentissage et les trajectoires curriculaires, sur des informations stockées dans différentes sources de données.
Comment CEDIA le met en œuvre :
Le CEDIA mène plusieurs projets incluant l'enseignement-apprentissage et l'analyse académique, qui permettent à différents acteurs des établissements d'enseignement (par exemple étudiants, enseignants, autorités) de bénéficier des données. Par exemple, le développement du projet ELSA (E-Learning System and Analytics) est actuellement terminé. Ce projet est une réponse qui a été proposée après avoir réalisé le diagnostic des compétences technologiques, communicatives et pédagogiques des enseignants de différentes institutions membres du CEDIA.
Grâce à ELSA, les enseignants et les étudiants peuvent avoir une vision plus complète de leur processus d’enseignement-apprentissage. Ce système est basé sur des recherches menées sur l'autorégulation de l'apprentissage, l'apprentissage inversé et l'incorporation d'analyses pour suivre les processus d'enseignement-apprentissage.
Actuellement, au sein de la plateforme, les données nous permettent de comprendre comment les processus d'apprentissage se sont déroulés dans les institutions avec un chat boot pour soutenir et suivre les indicateurs. Dans un deuxième temps, les expériences pédagogiques seront personnalisées.
Quels avantages l’écosystème éducatif peut-il obtenir en intégrant des outils d’analyse :
Les avantages profitent à toutes les personnes impliquées (parties prenantes) et vont de pair avec le niveau de maturité dont disposent les établissements d’enseignement pour adopter une culture d’analyse de l’apprentissage.
Par exemple, dans le contexte actuel de pandémie et post-pandémie, les établissements disposent d’outils pour suivre, surveiller et prédire le décrochage scolaire ; Cela s'est traduit par une intensification des forces des enseignants. Ils sont passés d’un suivi en personne auprès de 20 ou 30 étudiants à un suivi auprès de 50 étudiants en moyenne (en mode virtuel), obtenant ainsi une rétroaction ponctuelle et personnalisée.
Ceci est un exemple de ce qui peut être réalisé grâce à l’intégration de ces outils dans les processus éducatifs. Il existe cependant d’autres outils qui permettent d’accompagner le travail – au niveau des directeurs de carrière – à travers des systèmes de conseil académique ; Ils montrent les trajectoires curriculaires des étudiants et sur cette base, les politiques éducatives peuvent être construites en fonction des preuves des données et pas seulement des perceptions.
